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大数据市场背景与就业形势
在“大数据”流行今天，数据分析已经广泛应用于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。
数据分析师已经成为大多数据企业必备的岗位，特别是互联网、零售等相关行业，数据分析师已经成为最炙手可热的职业。据艾瑞的研究报告，未来与数据分析相关的就业岗位会在1000万左右，而目前来说国内的合格的数据分析师不足5万左右，这个缺口很大，未来对数据分析师的需求必然出现井喷之势。中国电信、华声在线、华为、腾讯等大型企业均在高薪聘请数据分析师。
CDA数据分析师培训课程介绍
数据分析技能不仅是学术研究中的一把利器，更是现代企业数据分析工作的敲门砖，数据分析师系统培训由人大经济论坛数据分析师项目组长期研究开发，包含了数据分析基础理论，软件学习，数据挖掘以及数据业务应用课程，基本涵盖了现代数据分析师岗位的要求。
培训信息
培训时间 面授：2015-1-26 至2-7（共12 天）
远程：2015-1-17 至2-8（周末班 共8 天）
●面授培训地点：深圳市南山区高新科技园科苑路15 号科兴科学园B4 栋14 层
●授课安排：
(1) 授课方式：面授，中文多媒体互动式授课方式
(2) 授课时间：上午9:00-12:00，下午13:30-16:30，16:30-17:00(答疑)
师资介绍
大数据是个新兴行业，对于老师的要求也是严格刷选，不仅有名师的带领 ，还有从业多年的知名企业的数据分析实战精英。不管是理论还是实战经验都会给同学们带来耳目一新的感觉，保证学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，让学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。
课程特色与培训目标
（1）课程特色
●专业，科学，规范，系统
●夯实基础，无痛转入软件操作
●玩转工具，建模分析更上一楼
●透视信息，挖掘技术价值应用
●创意呈现，报表解读评估决策
●经验分享，增值收获行业准入
（2）培训目标
●能够掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析工作。
●能够掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例。
●能够将数据分析技能与具体业务结合，结果输出，报表设计。在学习工作中独立完成数据分析工作并解决当前问题。
●本课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深，偏于实际应用。
面授培训课程大纲与时间
CDA 课程安排 课程 大纲简介 预期效果
第一阶段 1月26日-28日
《Excel高级应用》
Excel报表制作、数据透视、Excel VBA、Excel函数 掌握使用Excel进行数据透视和数据分析方法。
零基础入门，掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路
第二阶段 1月29日-31日
《数据分析基础及spss演练》
概率与统计学基础、数据挖掘算法、spss modeler使用。
掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。
第三阶段 2月2日-5日
《SAS 数据统计分析》
SAS 软件高级数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。
数据可视化，结果输出及解读。熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。
第四阶段 2月6日-7日
《案例分析和行业应用》
电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。
通过真实案例举一反三，
熟悉整个数据分析流程；
了解前沿技术，增强业务
与技术对接能力。
课程大纲：http://www.ppvke.com/class/detailcontent/?hid=265&tid=100074
远程直播培训课程大纲与时间
CDA课程安排 课程 大纲简介 预期效果
第一阶段 1月17-18日
《数据分析师基础理论》
行业分析，常用方法，统计基础，Excel数据分析。
零基础入门，掌握数据分析常用方法、基本原理及分析思路
第二阶段 1月24-25
《SAS EG数据处理技术》
工具手把手教学操作，数据的录入、整理、清洗、处理、分析、输出、解读等。
掌握一门专业数据分析软件，会使用软件进行数据处理及分析。
第三阶段 1月31-2月1日
《SAS数据建模分析》
数据建模，方差、回归、分类、主成份、因子、聚类、多元、时间序列等数据分析模型。数据可视化，结果输出及解读。
熟悉各模型应用环境，学会自行建模分析，独立完成数据分析工作，并能输出图表解读数据现实意义。
第四阶段 2月7-8日
《案例分析及业务应用》
电信，金融，电商，零售等实际案例分析；BI、文本挖掘、大数据、智慧城市等前沿技术。
通过真实案例举一反三，熟悉整个数据分析流程；了解前沿技术，增强业务与技术对接能力。
适用人群
1、在校学生：学习经济学、财务、统计、投资、金融和企业管理等相关专业的在校学生以及应届毕业生。
2、社会从业人员：
参与企业经营、决策管理、项目投资的职业经理人或高级决策人；
参与企业运营环节中涉及的包括市场分析、市场研究、生产、研究、评价、销售等各个环节的工作人员；
3、想转行做数据分析师的从业人员
详情：http://www.ppvke.com/class/detailcontent/?hid=264&tid=100074
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发表于 2014-12-20 15:38:55