爱在华师大

 找回密码
 注册账号
查看: 675|回复: 0

【实习】【太平人寿】分析 挖掘 云计算 hadoop 人脸识别 推荐

[复制链接]
发表于 2017-2-15 09:49:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
【太平人寿保险有限公司——实习分析师招聘】
工作地点:上海

岗位职责:
1.        分析用户数据,为项目组提供数据、报表、分析专题等支持;
2.        负责项目过程中的数据抽取、清洗和分析工作;
3.        完成项目组交办的其他事宜。

职位要求:
1.        大学本科及以上学历,数学、统计学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先;
2.        具有扎实的统计学知识,熟悉数据采集、整理、分析和建模的方法和流程,熟练使用R或者python软件优先;
3.        熟练使用sql代码,有ETL经验更佳;
4.        具备优秀的沟通能力和团队合作能力。




【太平人寿保险有限公司——实习数据挖掘工程师招聘】
工作地点:上海

岗位职责:
1.        对数据进行挖掘和分析,构建数据模型,对项目提供模型和算法方面的支持;
2.        负责项目中的模型测试、调优;
3.        完成项目组交办的其他事宜。

职位要求:
1.        计算机、数学、统计专业硕士研究生或以上学历;
2.        有一定数理统计基础,有R/python/SAS/SPSS之一的统计分析软件编程经验;
3.        熟悉数据挖掘和机器学习算法等常用算法,并对机器学习算法和理论有较深入的研究,熟悉常用算法(如决策树、聚类、逻辑回归、关联分析、SVM,贝叶斯等)原理和实现优先考虑;
4.        熟练操作结构化数据库(如ORACLE,PG SQL,SQL SERVER),熟悉Hadoop、Spark等大数据技术优先考虑;
5.        具有良好的独立解决问题能力、学习能力、团队合作和沟通能力。




【太平人寿保险有限公司——实习云计算工程师招聘】
工作地点:上海

岗位职责:
1.        参与公司云计算架构设计;
2.        参与相关模块的概要设计、详细设计等技术文档;
3.        参与与第三方厂商进行对接;
4.        完成上级交办的其它工作任务。

职位要求:
1.        计算机等相关专业本科学历,硕士研究生及以上优先;
2.        熟悉云计算开发框架,熟悉Linux操作系统,Shell编程等;
3.        能按照规范、指导要求完成服务器、存储初始化及日常故障处理、维护工作;
4.        熟悉业界虚拟化技术,能按照规范、指导要求完成云平台搭建、扩容、变更及日常维护工作;
5.        有云计算平台开发经验者优先;
6.        互联网行业经验优先;
7.        具备极强的团队精神和合作精神,对工作有热情,能够在一定压力下工作。




【太平人寿保险有限公司——实习Hadoop工程师招聘】
工作地点:上海

岗位职责:
1.        参与制定HADOOP大数据处理平台技术架构;
2.        参与搭建和维护Hadoop集群,保证集群规模持续、稳定地扩容,高效平稳运行;
3.        应对业务数据持续增长,针对hadoop集群生态圈做出相应的技术解决方案;
4.        参与制定大数据处理平台维护、优化、安全及高可用方案;
5.        参与制定大数据ETL方案,并进行指标开发;
6.        参与制定大数据平中数据质量、业务质量监控及管理方案,并进行指导开发。

职位要求:
1.        有一定项目开发经验,掌握java等主流编程语言;
2.        精通 Apache Hadoop 编程, 掌握了解Apache HDFS, HBase, YARN;
3.        精通关系数据库及 SQL,了解OLTP 事务处理和OLAP数据仓库;
4.        熟悉Linux/Unix系统,至少熟悉perl/shell/python中的一种脚本语言;
5.        具有较强的沟通能力,工作协作能力,学习能力,执行力,组织能力;
6.        掌握以下技能者优先:C/C++, Python,Scala,NoSQL, Apache Spark, Hive, Impala, Sqoop, Flume, Kafka, Pig, ZooKeeper;
7.        了解以下技术更佳:OpenStack, Mesos 及相关Hadoop平台如Cloudera, Mapr, HortonWorks;
8.        工作态度积极主动,有一定的抗压能力 , 善于与他人合作,良好的团队合作意识 ,具备一定的协同管理能力;
9.        热爱互联网,熟悉互联网最新动态与发展,互联网新兴产品深度用户优先。




以上实习岗位均有转正留用机会,请有兴趣的同学请将简历发送到:hexin0929@tpl.cntaiping.com

【太平人寿保险有限公司——实习人脸识别工程师招聘】
工作地点:上海

岗位职责:
利用计算机视觉和机器学习(深度学习)技术开发人脸识别系统。通过对用户面部图像的采集,脸部定位,图像转换,特征信息定位和提取建立识别模型,并利用模型对再次登录用户的面部特征进行在线识别,以便进行用户ID 捆绑。

1.        设计高效的用户面部图像采集(e.g.视频或图片)流程,在保证充分提取面部信息的前提下减少用户负担,让互动简单有趣
2.        在各种光源条件和面部角度下对脸部进行准确检测,还原有效转换,减少模型输入噪音,可利用开源工具(e.g. dlib/OpenCV)
3.        利用已有的面部图像数据(e.g.FaceScrub, CASIA-WebFace)和最新的深度学习技术和模型对面部特征进行提取 (e.g. Google’s FaceNet)
4.        建立满足识别精度需求的机器学习模型,对用户面部特征进行识别 (特征映射空间的相似度比较或分类技术)

职位要求:
1.        良好的沟通能力
2.        计算机视觉知识,熟悉人脸识别开发工具,具有人脸识别工程经验
3.        计算机网络知识,云计算和容器的基本知识 (pull, run, load 和port mapping, volume mapping 等基本操作)
4.        机器学习尤其是深度学习的基本知识,熟悉一种或多种深度学习开发工具 (Torch & Tensorflow preferred)
5.        编程能力(python, java)
6.        良好的英文文献阅读能力
7.        计算机专业硕士/博士研究生,有相关工程经验优先




【太平人寿保险有限公司——实习推荐系统工程师招聘】
工作地点:上海

岗位职责:
通过对产品, 用户和场景的统计特性分析,特征提取和匹配建立以用户为中心的推荐系统,通过历史信息充分挖掘用户喜好和行为模式,推荐符合用户潜在需求的商品和感兴趣的内容。

1.        对产品,用户和场景的统计特性进行挖掘,提取基本规律和模式以进行简单的推荐
2.        利用产品,用户和场景的静态信息(e.g. Profile)和动态信息(e.g. Interaction, status info)进行用户兴趣的挖掘,行为模式的建立和对应产品的匹配
3.        进一步挖掘产品的内容,利用机器学习 (e.g.文本挖掘,深度学习)有效提取产品内在信息,提高推荐的可信度
4.        挖掘用户与产品共有的隐性因子(Matrix Factorization),结合深度学习进行有效信息提取
5.        结合实际需求充分验证各种推荐模型( e.g. avoid Over fitting), 筛选稳定高效的模型并利用新数据进行迭代和升级


职位要求:
1.        良好的沟通能力
2.        掌握机器学习基本知识(regression, clustering, classification)
3.        熟悉各种推荐模型 (e.g. user-based, item-based, content-based)
4.        熟悉文本挖掘技术和工具,了解深度学习基本知识和工具(CNN,RNN, Word2vec)
5.        良好的编程能力
6.        良好的英文文献阅读能力
7.        Big data 生态和工具, Spark(preferred not required)
8.        计算机专业硕士/博士研究生,有相关工程经验优先




【太平人寿保险有限公司——实习客户管理工程师招聘】
工作地点:上海

岗位职责:
通过分析用户的基本信息,购买信息,客服记录和其他相关信息建立用户行为模型,预测用户的行为模式和状态并对用户管理进行两个方面的指导:1)发掘 用户群体潜在购买意愿和能力;2) 提高用户的粘性,预防用户流失

1.        整理用户的多来源,多维度信息,有效的进行数据预处理,去除噪音,保留有效信息
2.        利用相关性分析,聚类,分类等机器学习技术通过用户历史信息发现存量客户潜在的购买需求
3.        通过对用户反馈短文本的分析和挖掘,预测用户状态,分析影响因子,提高客户满意度

职位要求:
1.        良好的沟通能力
2.        掌握机器学习基本知识,熟悉各种基本回归,聚类,分类模型和各种特征相关性分析
3.        熟悉文本挖掘技术和工具 (e.g. bag of word, TF-IDF, word embedding)
4.        良好的编程能力(Python/Java)
5.        良好的英文文献阅读能力
6.        Big data 生态和工具, Spark(preferred not required)
7.        计算机专业硕士/博士研究生,有相关工程经验优先


以上实习岗位均有转正留用机会,请有兴趣的同学请将简历发送到:hexin0929@tpl.cntaiping.com

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册账号

本版积分规则

小黑屋|爱在华师大 ( 曾经也有备案 )

GMT+8, 2024-9-30 09:33

广告与合作请【联系我们】

© 2007-2024 iecnu.com

快速回复 返回顶部 返回列表