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公司介绍
安居客成立于2007年1月,是国内第一房地产租售服务平台,专注于房地产租售信息服务。安居客以“帮助人们实现家的梦想”为企业愿景,全面覆盖新房、二手房、租房、商业地产四大业务,同时为开发商与经纪人提供高效的网络推广平台。安居客集团在全国31个城市设有分公司,员工超过1500人,网站每月独立访问用户已突破6900万。2012年,安居客发力移动互联市场,旗下手机找房APP使用用户突破2500万,占移动找房70%的市场份额。
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招聘行程(宣讲会现场笔试,更有众多精美礼品奉送)
城市 | 学校名称 | 时间 | 时段 | 场地 | 上海 | 同济大学(四平校区) | 10月22日 | 18:30-20:30 | 医学院二楼报告厅 | 华东师范大学(闵行) | 10月28日 | 18:30-20:30 | 待定 | 华东理工大学 | 11月5日 | 18:30-20:30 | 四教102 | 南京 | 南京大学(鼓楼) | 11月7日 | 18:30-20:30 | 南园219 | 东南大学(九龙湖) | 11月11日 | 18:30-20:30 | 待定 | 武汉 | 华中科技大学 | 11月14日 | 18:45-20:30 | 大学生活动中心513 |
更多详情,欢迎大家登陆安居客2014校园招聘网申页面,同时进行线上投递:
http://anjuke2014campus.zhaopin.com/
招聘职位(工作地点:上海)
一、技术部培训生
网站开发工程师(PHP/Java/前端)
1、计算机相关专业,本科或以上学历;
2、热爱互联网,对Web开发有极致要求;
3、熟练掌握面向对象编程思想和方法,具备扎实的数据结构和算法基础;
4、大学期间有PHP/Java/前端开发相关项目经验者优先;
5、熟悉Linux操作系统者优先;
6、具有团队合作精神,善于沟通并理解开发需求。
移动开发工程师(Android/iOS)
1、计算机相关专业,本科或以上学历;
2、对移动互联网技术有浓厚兴趣;
3、大学期间有Java或C项目开发经验者优先;
4、了解网络访问及相关协议编程者优先
5、有较强的学习能力、沟通能力和解决问题能力,同时具备较强英文阅读能力。
测试工程师(Web/Mobile)
1、计算机相关专业,本科以上学历,具扎实的计算机基础知识;
2、爱钻研技术,关注互联网领域的新概念、新技术,经常流连与各大技术论坛;
3、爱折腾,经常在手机上下载各类应用,比较与发现问题;
4、熟悉Linux操作系统,了解Web开发测试流程,有相关实习经验者优先;
5、熟悉Python/PHP/Ruby/Perl/Java/C中的一种语言者优先;
6、追求完美,关注细节,有刨根问底的精神;
7、沟通流畅,喜欢据理力争,擅长理性说服别人;
运维工程师(SA/DBA)
1、计算机及相关专业本科及以上学历;
2、熟悉shell/php/python其中一种脚本编程;
3、熟悉Linux系统的管理维护,了解Linux系统内核与优化;
4、熟悉Linux系统下常用服务架设与维护,如nginx,apache,Mysql,squid,varnish,Memached,tomcat,bind,LVS等;
5、富有创造力并且思维敏捷,适合在成长型团队中工作。
二、产品部培训生
助理产品经理
1、对互联网领域有极其强烈的兴趣(抱定终身有点夸张了,至少五年内非此不嫁);
2、能够证明第一条的任何案例(你的个人站点,你对2.0的理解,你对用户体验的看法);
3、计算机或相关专业本科毕业(抱歉,我们曾经试图抹去这一条,但最后失败了);
4、认真细致、逻辑严密、擅长体系化思考和推理,执行力强;
5、如果你对安居客已经有了一些想法就更棒了。
交互设计师
1、热爱互联网,热爱生活,热爱美好事物;
2、熟悉基本设计原则和方法,良好的视觉表达能力;
3、良好逻辑分析能力;
4、良好的沟通与协作能力,富于团队精神;
5、有网页或软件界面设计经验者优先。
三、数据部培训生
BI工程师
1、计算机、信息管理及相关专业本科以上学历;
2、熟悉SQL,熟悉一种或者几种主流数据库, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 等;
3、语言表达能力良好,善于沟通交流;
4、渴望学习新技术。
数据仓库开发工程师
1、计算机及相关专业本科或以上学历;
2、精通Java, 熟悉Perl,Shell等脚本语言;
3、了解一种或者几种主流数据库, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 等,有SQL性能调优经验者优先;
4、较强的逻辑思维能力、沟通协调能力和项目管理能力。
数据分析师
1、数学、统计、计算机及相关专业本科以上学历;
2、了解一种或者几种主流数据库, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 等,熟悉SQL;
3、敏锐的数据观察和分析能力,具备利用数据分析解决商业、产品、市场营销、风险问题的能力;
4、良好的英文阅读能力,沟通协调能力,学习能力。
数据挖掘工程师
1、本科及以上学历,统计、机器学习、应用数学、计算机科学或其他相关专业
2、熟悉统计建模和数据挖掘算法,包括决策树、关联规则、回归等
3、熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种;
4、了解一种或者几种主流数据库, 如Mysql、Oracle、MS SQL Server 等,熟悉SQL;
5、有处理大型数据集、使用分布式计算工具经验者优先(Map/Reduce,Hadoop等)
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