【团队介绍】
DDI——data drive infrastructure
基于AIS的数据平台，专注于Infrastructure的大数据，关注成本（高性价比）、高利用率和0库存问题。
同时，数据引擎会更着重于数据的处理、数据的计算和结果的展示等。
目前工作主要在于基础设施的数据化、智能化方面。
1. 负责阿里巴巴云计算(偏重基础设施、基础架构、infrastructure运营优化、云计算调度弹性扩容)算法的设计、研发与产品化
2. 应用机器学习、数据挖掘等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在关系，指导业务发展；
3. 构建通用的分布式环境下算法平台，包括矩阵计算、变量构造、算法封装，快速支持算法应用；
社招岗位要求 ：
1. 计算机相关专业硕士及以上学历，3年以上的互联网公司机器学习、文本挖掘、图像识别、搜索或广告算法研发经验或者18年应届毕业生
2. 熟练使用Java、C、C++或Python；
3. 熟悉分布式存储和计算系统，如Hadoop/MPI/spark/mahout等一个或多个分布式计算框架/算法平台；
4. 具有良好的执行力、严谨的逻辑思维和自我驱动能力；
5. 优秀的团队合作意识和推动协作达成的责任心;
6. 对大数据周边的业界动态、应用、算法有热情;
实习岗位要求：
1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业；
2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言
3、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础
4、良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力
5、良好的团队合作精神，能够做到严谨、皮实、乐观
6、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威数据库上提交过结果并取得优异成绩者优先
7、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先
邮箱联系：caohai.ch@alibaba-inc.com
工作地点杭州/北京/美国 |
发表于 2017-7-28 21:18:07