大数据开发工程师
——工作地点:深圳、杭州、成都
岗位描述:
1、理解公司大数据架构,负责离线分析平台、消息平台、准实时处理平台等多个大数据集群环境建设、系统管理及性能优化;
2、掌握Flume、Kafka、Hive、Spark、Spark Streaming、Impala等多种技术,负责结构化及非结构化数据采集、数据加工及数据分析;
3、对大数据领域前沿技术进行探索与研究,结合银行实际应用场景,提供完整的技术解决方案。
岗位要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机、通信、应用数学等理工类相关专业2019届毕业生,在校成绩优秀;
2、熟悉Java/Scala等高级编程语言,具备较强的应用编程能力;
3、熟悉大数据基础平台技术的原理和内部机制,包括Hadoop、MapReduce、Hive、Spark、Impar,具有相关项目经验者优先;
4、熟悉NoSQL产品,包括HBase、MongoDB以及Redis等分布式数据库或KV缓存系统,具有实际使用经验优先;
5、积极向上,乐观开朗,具备团队合作意识,具有创新精神;
6、思想品德端正,身体健康,无重大病史。
数据研发工程师
——工作地点:深圳、杭州、成都
岗位描述:
1、作为招商银行数据平台和数据应用体系中至关重要的开发力量,基于对金融领域业务知识的充分理解,负责数据模型的设计与实现;
2、在Teradata核心仓库、仓外集市、离线分析平台、准实时数据处理平台中,根据各类业务需求,编写高效的数据加工作业;
3、向各类数据应用交付标准化和可定制的数据接口或数据服务,根据临时数据查询与统计需求快速获取结果;
4、充分分析数据源的业务和技术特性,完成数据获取、整合以及在数据平台内部的交换。
岗位要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机、通信、应用数学等理工类相关专业2019届毕业生,在校成绩优秀;
2、熟练使用SQL语言,有Shell、Perl、Python等开发经验者优先,有MapReduce、Spark、Streaming等大数据组件使用经验者优先;
3、熟悉至少一种操作系统,了解数据模型设计原理及方法优先;
4、积极向上,乐观开朗,具备团队合作意识,具有创新精神;
5、思想品德端正,身体健康,无重大病史。
算法工程师
——工作地点:深圳、杭州、成都
岗位描述:
1、推动人工智能在招商银行服务、营销、风控、运营等领域的建设,参与智能客服、智能推荐、反欺诈、舆情监控、人脸识别、OCR、量化分析等一个或多个方向的应用;
2、负责机器学习、深度学习在部分技术领域的研究,推动深度学习、自然语言处理、人机交互、知识图谱、计算机视觉、生物特征识别等技术在银行各项经营管理中应用。
岗位要求:
1、全日制硕士及以上学历,计算机、数学相关专业2019届毕业生,在校成绩优秀;
2、熟悉机器学习或深度学习算法,至少对一种算法有深入研究,在大规模机器学习、模式识别、自然语言处理、语音交互、图像处理等领域有实践经验者优先;
3、具备扎实的编程能力,精通Java/Scala/Python/C++/C中一种编程语言;
4、精通数据结构与优化算法,了解MySQL、HiveQL等数据库操作优先;
5、在重大会议或期刊有发表机器学习相关文章、ACM等竞赛获奖者优先;
6、积极向上,有团队合作能力,热爱新技术,乐于创新;
7、思想品德端正,身体健康,无重大病史。
云平台开发工程师
——工作地点:深圳、杭州、成都
岗位描述:
1、负责云计算平台相关软件及系统的开发,包括系统设计、功能设计、技术实施和运营维护等;
2、负责基于云计算技术的应用系统开发、框架研发、持续集成、自动化部署与运维等相关工作;
3、负责Kafka、MQ、Redis等中间件服务的设计、开发和维护;
4、负责公司已有IT系统云化的架构和升级方案设计,并对应用迁移到云上提供技术支持;
5、负责云计算新技术的研究,跟踪主流云计算技术的发展趋势。
岗位要求:
1、全日制本科及以上学历,计算机、通信、应用数学等理工类相关专业2019届毕业生,在校成绩优秀;
2、具备较强的应用编程能力,至少精通Java/Scala/Ruby/Go/Python/C++/C中一种编程语言,有CloudFoundry、Docker、Kubernetes等开发经验者优先;
3、了解分布式架构基本原理,包括分布式计算、分布式存储、分布式缓存、分布式数据库、分布式消息中间件等,在高性能计算、并行处理、Linux环境、虚拟化技术、集群部署、分布式任务调度、分布式资源管理等云计算相关领域有开发经验者优先;
4、良好的沟通、组织协调能力和强烈的责任心,具备较强的分析和解决问题的能力;
5、思想品德端正,身体健康,无重大病史。
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