拼多多内推算法、数据分析、后端开发、产品经理

dingmu

感兴趣发简历到：ecnusven.dai@gmail.com

研发工程师（风控方向）
技术类
岗位职责
1. 负责支付风控系统，包括规则引擎、模型平台、处罚中心、智能审核平台等系统的架构设计，研究行业方案和技术选型；

2. 负责整体系统的存储、监控、压测、容灾设计，优化系统性能，保证高并发高可用；

3. 带领团队或独立完成项目需求分析、架构优化和设计实现，保证项目进度。

任职要求
1. 具有3年以上互联网研发和架构经验，熟悉Java技术栈，了解大数据相关技术，有独立系统架构能力；

2. 具有微服务架构、高可用、多线程开发、数据一致性等相关互联网平台研发经验；

3. 有支付风控、规则引擎系统研发经验者加分；

4. 具有团队精神、责任感强，对技术有热情。



数据挖掘工程师-风控
技术类
岗位职责
1、研究数据挖掘或大数据领域的前沿技术，探索和构建针对广告投放相关风控模型；

2、基于对用户理解和大量数据特征，建立完善的异常指标监控体系，快速发现及定位问题；

3、参与数据产品及应用的数据研发，发觉数据业务价值，助力数据化运营业务。

任职要求
1、熟练掌握常用数分开发语言，熟悉数据仓库系统，有Hive、Python、机器学习算法基础者加分；

2、熟悉机器学习、数据挖掘相关算法，对数据敏感，有一定的理论研究和实践经验 ；

3、有风控相关经验、用户行为分析、市场投放经验者加分；

4、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣；

5、有业务sense、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展。

算法工程师（风控方向）
技术类
岗位职责
1. 理解电商平台业务，负责风控模型、算法的研究和优化，研究行业方案和技术更新迭代；

2. 负责风控场景的数据特征分析挖掘，针对具体业务场景训练和优化模型和算法，推进方案落地；

3. 与产品、策略一起推进风控场景的实际防控，支撑实时和离线的风控需求。

任职要求
1. 具体2年以上数据模型、机器学习算法相关经验，有电商风控模型背景者优先；

2. 熟悉机器学习原理，了解常用机器学习算法，学习能力强，能熟练运用模型解决真实风控问题；

3. 在电商领域拥有风控和安全经验，有团队管理经验者加分；

4. 具有团队精神、责任感强、具备服务意识。

产品经理（电商风控方向）
产品类
岗位职责
1、负责拼多多电商平台实时和离线风控产品的设计、规划和策略制定；

2、对海量电商平台数据进行分析和挖掘，实现用户画像体系、风险信息库等产品设计；

3、推进规则引擎、监控系统、运营系统、权限系统等风控系统的设计和项目规划。

任职要求
1、本科及以上学历，统计学、计算机、信息技术等相关专业优先；

2、2年以上互联网风控产品经验，有电商平台经验者加分；

3、逻辑能力强，对数据敏感，善于发现数据内在联系，构建数据产品；

4、良好的团队沟通能力，有足够的好奇心和自驱力。